「AIに任せる」だけでは品質は上がらない。専門家の意図を Issue で届けるアクセシビリティ改善｜アクセシビリティカンファレンスCHIBA2026登壇レポート

2026年9月5日に開催された「アクセシビリティカンファレンスCHIBA2026」に、フロントエンドエンジニアの @thkt が登壇しました！

セッションテーマは「Issue駆動でスペシャリストの意図を届ける AIコーディングエージェントによるアクセシビリティ向上」です。

AIコーディングエージェントを使うことで、実装スピードは大幅に加速するようになりました。一方で、工夫なくAIに実装を任せるだけでは、アクセシビリティの品質が期待する水準に届かないことも少なくありません。

では、アクセシビリティの専門家が持つ知見や判断基準を、どのようにAIへ手渡せばよいのでしょうか。

今回のセッションでは、十分な品質を保ちながらAIに実装を任せるために、専門家の意図をIssueとして整理し、実装へつなげていく考え方や実務上の工夫をご紹介しました。

当日の様子

@thkt からは、「AIが書くコードを信用できますか？」という問いかけからはじまり、AIコーディングエージェントとアクセシビリティ専門家が協働するための考え方をお伝えしました。

登壇後にも参加者の方とお話しする機会があり、AIを前提としたアクセシビリティ実装への関心の高さを感じました。

Issueを通じて、アクセシビリティの専門知をAIへ届ける

今回のセッションでは、主に次の内容をお話ししました。

• 工夫なくAIへ実装を任せた場合に、アクセシビリティ品質が期待する水準に届かない理由
• アクセシビリティ専門家の知見や意図を、AIが扱える形でIssueへ落とし込む考え方
• AIによる実装でも十分な品質を担保するために、人が設計・判断するべきポイント

AIは、指示された内容をもとにコードを生成することは得意です。しかし、プロダクトの背景や利用者の状況、なぜその対応が必要なのかという意図まで、自動的に理解できるわけではありません。

「アクセシビリティに配慮して実装する」と伝えるだけでは、求めている品質や確認するべき観点にばらつきが生まれる可能性があります。

そこで重要になるのが、専門家が持つ知見や判断基準を、AIが実装に利用できる粒度まで具体化することです。

今回のセッションでは、Issueを単なる作業指示として扱うのではなく、スペシャリストの意図をAIへ届けるためのインターフェースとして捉えました。専門家の意図を「AIが選べる選択肢」に変えることで、AIコーディングエージェントによる実装でも、アクセシビリティ品質を担保しやすくなります。

AIにすべての判断を任せるのではなく、人が専門性を発揮する部分と、AIが実装を担う部分を設計する。こうした役割分担が、AIを前提としたプロダクト開発では重要だと考えています。

登壇資料

当日のセッションにて投影したスライドは、以下からご覧いただけます。

登壇資料：https://docs.google.com/presentation/d/1WqaZomz92x9tTTfNM3YXsqygpAZ-_Pgsj28A5EYECow/edit?usp=sharing

会場に来られなかった方や、セッションの内容をあらためて振り返りたい方は、ぜひご覧ください！

セッションテーマの背景

登壇に先立ち、セッションの背景にある問題意識や、現在取り組んでいることをブログで紹介していました。

今回のセッションが生まれた背景を知りたい方は、登壇資料とあわせてご覧ください。

AIで開発スピードが上がった今、品質をどう高めるか

Gaji-Labo のプロダクトチーム支援でも、AI駆動開発についての取り組みが増えています。

AI駆動開発では、コーディング部分だけ早くなるようなAI活用でなく、開発プロセス全体や品質を担保する仕組み（ワークフロー）そのものが重要になってきています。

「開発速度だけではなく、品質を高めるAI駆動開発に取り組みたい」

「AIを中心とした開発ワークフローを知りたい」

「一緒に開発を進められる協力会社やパートナーを探している」

このような課題をお持ちの方は、ぜひお気軽にご相談ください。